Telah dilaksanakan kegiatan pelatihan dengan judul “NVivo for Numbers: Strategi Efektif Mengelola dan Memvisualisasikan Data Kuantitatif”. Pelatihan ini menghadirkan Dr. Zeni Eka Putri, M.Si sebagai narasumber serta dipandu oleh Aurella Lisan sebagai moderator. Kegiatan tersebut diselenggarakan dengan tujuan memberikan wawasan, pemahaman, dan keterampilan kepada peserta mengenai cara mengelola, menganalisis, dan memvisualisasikan data kuantitatif menggunakan perangkat lunak NVivo secara sistematis, efektif, serta sesuai kebutuhan penelitian modern yang menuntut analisis data yang lebih tepat, akurat, dan komprehensif.

Kegiatan diawali dengan pembukaan oleh moderator, Aurella Lisan. Dalam pengantarnya, moderator menekankan pentingnya penguasaan teknologi analisis data dalam penelitian sosial, humaniora, maupun bidang multidisipliner lainnya. Penggunaan perangkat lunak seperti NVivo dinilai semakin krusial, mengingat tuntutan penelitian akademik saat ini mengarah pada analisis yang lebih mendalam dan dapat dipertanggungjawabkan secara ilmiah. Moderator juga memberikan gambaran umum mengenai konteks pelatihan, menjelaskan bahwa NVivo tidak hanya relevan untuk data kualitatif, tetapi juga memiliki potensi besar dalam mendukung analisis data kuantitatif, terutama dalam riset yang menggunakan pendekatan mixed methods.

Setelah sambutan pembuka, moderator memperkenalkan narasumber dan menjelaskan latar belakang akademik serta pengalaman beliau dalam penggunaan NVivo. Peserta kemudian diarahkan untuk mengikuti kegiatan secara aktif agar memperoleh pemahaman menyeluruh mengenai materi pelatihan.

Memasuki sesi inti, Dr. Zeni Eka Putri, M.Si memulai pemaparan dengan menjelaskan posisi NVivo dalam ekosistem perangkat lunak analisis data. Beliau menegaskan bahwa meskipun NVivo dikenal luas sebagai perangkat untuk analisis kualitatif, perangkat ini juga menyediakan fitur kuat dan kaya untuk pengolahan data kuantitatif. Kemampuan tersebut sangat bermanfaat bagi peneliti yang ingin mengintegrasikan angka dengan narasi atau untuk mereka yang melakukan penelitian dengan pendekatan campuran. Narasumber kemudian memberikan penjelasan mengenai berbagai jenis data kuantitatif yang dapat diimpor ke NVivo, termasuk data survei, data observasi numerik, serta data hasil coding yang telah dikategorisasikan secara angka.

Selanjutnya, narasumber menguraikan langkah-langkah sistematis untuk mengelola data kuantitatif di NVivo. Tahapan tersebut meliputi proses impor data, penyusunan struktur folder yang rapi, hingga pembuatan node yang memungkinkan integrasi data kualitatif dan kuantitatif dalam satu workspace yang terorganisasi. Beliau menekankan bahwa struktur kerja yang rapi sangat penting untuk menjaga konsistensi dan meminimalkan risiko kesalahan analisis.

Dr. Zeni kemudian mendemonstrasikan fitur-fitur NVivo yang relevan seperti Query Tools, Coding Comparison, serta fungsi NVivo Survey Importer. Peserta diperlihatkan bagaimana NVivo dapat digunakan untuk mengidentifikasi pola hubungan antara data numerik dan kategori tematik tertentu. Beliau menjelaskan bahwa integrasi ini memberikan perspektif analisis yang lebih komprehensif, karena memadukan kekuatan analisis angka dengan interpretasi kualitatif yang mendalam.

Pada bagian akhir pemaparan, narasumber menampilkan contoh berbagai teknik visualisasi data yang dapat dihasilkan NVivo, antara lain grafik batang, chart interaktif, model visual, serta word cloud yang diperkaya dengan indikator numerik. Visualisasi ini dinilai mampu meningkatkan kualitas penyajian hasil penelitian, baik untuk keperluan akademik, laporan tugas akhir, maupun publikasi ilmiah.

Setelah pemaparan selesai, kegiatan dilanjutkan dengan sesi tanya jawab. Peserta antusias mengajukan berbagai pertanyaan terkait kendala teknis maupun strategi analisis lanjutan. Narasumber memberikan jawaban secara rinci dan informatif. Suasana diskusi berlangsung hidup dan interaktif.

Sebagai penutup, moderator menyampaikan apresiasi kepada narasumber dan peserta. Moderator berharap pelatihan ini dapat menjadi bekal berharga bagi peserta dalam meningkatkan kualitas penelitian dan menghasilkan karya ilmiah yang kuat secara metodologis.

Kontributor
Noliza Safitri, S.Kom